電動汽車電池制造中，0.2mm的組件錯位即可導致性能衰減甚至短路，而傳統機器視覺難以區分可接受異常與致命缺陷。如何在高成本、高風險的制造環節實現“零容忍”質量管控？廣東利元亨智能裝備股份有限公司（以下簡稱“利元亨”）與康耐視的深度合作，為電動汽車電池行業提供了一條AI賦能的破局路徑。
客戶
利元亨
利元亨成立于2014年，是全球第一梯隊的新能源裝備頭部企業，主要從事智能裝備的研發、生產及銷售，為新能源（鋰電、光伏、氫能、汽車部品、智慧物流）行業的頭部企業提供數智整廠解決方案。
挑戰
電池制造中的復雜缺陷檢測
與可追溯性問題
總體來看，電動汽車電池生產需通過檢測將缺陷降至最低，具體存在三大挑戰：
· 傳統外觀檢測算法兼容性不足：面對缺陷對比度低、形態多樣的場景，傳統算法難以有效識別。
· 疊片機極片邊緣定位精度低：隔膜等材質在低對比度、背景混淆的工況下，找邊成功率難以滿足高精度生產需求。
· 激光焊接缺陷檢測效率待提升：焊后檢測需精準定位焊點、焊縫位置，常規定位算法容錯率和兼容性不足，影響缺陷檢出率。
解決方案
基于AI的康耐視機器視覺解決方案
為應對上述挑戰，利元亨引入康耐視基于AI的機器視覺檢測方案，通過多種智能化檢測工具系統性解決生產檢測難題：
· AI驅動缺陷檢測：利用VisionPro Deep Learning軟件平臺，通過少量缺陷圖片快速部署深度學習模型，兼容復雜缺陷場景。
· 高精度邊緣定位：EL SmartLine（智能找邊工具）適應低對比度、透明材質等復雜工況，提升極片邊緣抓取準確率，保障疊片精度。
· 缺陷分類與定位優化：EL Classify（缺陷分類工具）實現極片缺陷、極耳翻折等分類檢測；PatMax（高精度定位工具）憑借高容錯率和兼容性，提升上料下料成功率。
· 3D檢測技術融合：結合康耐視定位工具與自研3D算法，精準定位焊點位置，提升激光焊接缺陷檢出率。
· 可追溯掃碼系統：DataMan系列讀碼器搭配多色照明、高速液體鏡頭及內置AI算法，提高代碼掃描準確性，實現全流程質量追溯。
效果
顯著提高電池質量和生產效率
通過應用康耐視AI技術解決方案，利元亨構建起了全流程智能檢測體系，電池堆疊對齊精度達99%，部分應用部署時間縮短30%，實現生產檢測全流程優化：
· 提升電池性能：更精確的電池板堆垛提升了電動汽車電池的能量密度與一致性。
· 縮短部署周期：某些應用中的部署時間縮短30%以上。
· 強化可追溯性：多色照明和高速液體鏡頭等功能提高代碼讀取準確性，全流程質量追溯更可靠。
· 降低漏檢風險：AI視覺技術替代人工檢測，有效杜絕瑕疵產品流入市場。
目前，利元亨正在實驗室評估測試康耐視新產品，包括Trevista CI Dome搭配VisionPro Deep Learning的檢測方案，以及內嵌AI的In-Sight L38 3D視覺系統。這些革新性技術，即將為電動汽車電池制造重新定義精度與效率邊界。
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