
1.客戶(項目)所屬行業(yè):3C行業(yè)
2. 行業(yè)背景介紹
(1) 行業(yè)簡介
3C 行業(yè),即計算機(jī)、通信和消費(fèi)類電子產(chǎn)品行業(yè)的簡稱,是一個隨著信息技術(shù)發(fā)展而迅速崛起的產(chǎn)業(yè)。3C行業(yè)是指結(jié)合電腦、通訊和消費(fèi)性電子三大科技產(chǎn)品整合應(yīng)用的資訊家電產(chǎn)業(yè)。它涵蓋了廣泛的產(chǎn)品線,包括智能手機(jī)、個人電腦、平板電腦、可穿戴設(shè)備如智能手表等。
近年來,3C設(shè)備市場規(guī)模持續(xù)增長。據(jù)浙商證券數(shù)據(jù),截至2022 年,我國3C自動化設(shè)備市場規(guī)模約為2349.8億元,其中增量設(shè)備市場規(guī)模約為1350.3 億元,存量設(shè)備市場規(guī)模約為999.5億元。伴隨國內(nèi)相關(guān)設(shè)備公司綜合實(shí)力的提升,3C自動化設(shè)備將成為企業(yè)降低成本的重要手段之一,市場規(guī)模有望持續(xù)增長。貝哲斯咨詢預(yù)測,到2025年,全球3C數(shù)碼配件市場規(guī)模將達(dá)到1.5萬億美元。
3C 行業(yè)對高精度、高效率的視覺檢測需求日益增長。隨著產(chǎn)品的小型化、精密化,以及消費(fèi)者對產(chǎn)品品質(zhì)要求的提升,傳統(tǒng)的人工檢測已難以滿足大規(guī)模、高質(zhì)量的生產(chǎn)需求。因此,機(jī)器視覺技術(shù)在3C行業(yè)的廣泛應(yīng)用,不僅提高了生產(chǎn)效率,還顯著提升了產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。
(2)
生產(chǎn)環(huán)節(jié)介紹
在生產(chǎn)流程中,智能手表項目主要涉及以下幾個具體環(huán)節(jié):首先是原材料準(zhǔn)備,包括顯示屏、處理器、傳感器等關(guān)鍵零部件的采購和檢驗(yàn);其次是零部件加工,如電路板焊接、外殼注塑等;接著是組裝環(huán)節(jié),將各零部件精確組裝成完整的手表;最后是功能測試和品質(zhì)檢驗(yàn),確保手表的各項功能正常且符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
在上下游環(huán)節(jié)中,上游主要是原材料供應(yīng)商和零部件制造商,他們提供智能手表所需的各種材料和部件;下游則是品牌商、渠道商,分別負(fù)責(zé)將將智能手表品牌化和包裝,最終推向市場并滿足消費(fèi)者需求。
(3) 項目目的
本項目的主要目的是解決3C 行業(yè)中智能手表生產(chǎn)過程中的質(zhì)量檢測問題。
隨著智能手表市場的不斷擴(kuò)大和消費(fèi)者需求的日益多樣化,對智能手表的品質(zhì)要求也越來越高。傳統(tǒng)的人工檢測方式不僅效率低下,而且容易出錯,無法滿足大規(guī)模生產(chǎn)的需求。因此,本項目旨在引入優(yōu)異的機(jī)器視覺技術(shù),實(shí)現(xiàn)對智能手表的自動化、高精度檢測,從而提高生產(chǎn)效率,降低不良品率,提升產(chǎn)品整體品質(zhì)。
(4)檢測原因
進(jìn)行機(jī)器視覺檢測的原因主要有以下幾點(diǎn):
機(jī)器視覺技術(shù)能夠提供高精度、高效率的檢測服務(wù),能夠準(zhǔn)確識別智能手表上的各種缺陷和瑕疵,如顯示屏亮點(diǎn)、劃痕、外殼縫隙不均等,確保每一塊手表都符合質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。
機(jī)器視覺檢測能夠大大縮短檢測時間,提高生產(chǎn)效率。在智能手表的大規(guī)模生產(chǎn)過程中,人工檢測往往需要耗費(fèi)大量時間和人力,而機(jī)器視覺技術(shù)則能夠在短時間內(nèi)完成大量檢測任務(wù),從而加快生產(chǎn)進(jìn)度。
機(jī)器視覺檢測還能夠?yàn)楹罄m(xù)的環(huán)節(jié)提供便利。例如,在發(fā)現(xiàn)不良品時,機(jī)器視覺系統(tǒng)能夠自動標(biāo)記并隔離這些產(chǎn)品,避免它們進(jìn)入下一道工序或流向市場,從而降低生產(chǎn)成本和售后維修成本。
機(jī)器視覺檢測還能夠?yàn)楫a(chǎn)品改進(jìn)和優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持,幫助企業(yè)不斷提升產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力。

圖:智能手表產(chǎn)品(生產(chǎn)圖)
(2) 客戶痛點(diǎn)或問題
產(chǎn)品多樣化且換型不固定,每款智能手表都需要定位抓取中心,即:支持混料生產(chǎn)。
暗色系列產(chǎn)品,打光成像效果不佳,換型后易抓邊定位異常。
4.方案描述
(1)項目配單表
環(huán)境 | 平臺 | 直線電機(jī)模組 | 運(yùn)動速度 | 50 個/min |
硬件配單 | 相機(jī) | |||
鏡頭 | MVL-MF5028M-5MPE | |||
光源 | MV-LBES-300-200-W | |||
光源控制器 | MV-LEVD-24-2-SY | |||
光源延長線 | MV-LW-H-003-1-S | |||
數(shù)據(jù) | 相機(jī)鏡頭高度 | 210mm | ||
視野(FOV) | 32mmx26.8mm | |||
單像素精度 | 0.15mm/pixel | |||
| 曝光值 | 2000us | |||
海康MV-CS050-10GM 500萬像素網(wǎng)口面陣相機(jī)
(2)方案示意圖

圖:打光架設(shè)示意圖

圖:現(xiàn)場架設(shè)圖
(3) 方案思路描述
本方案視覺需要完成手表定位、讀碼上傳兩個需求:
兩個需求均由上相機(jī)實(shí)現(xiàn),節(jié)省硬件成本。上相機(jī)靜止安裝在機(jī)架上,吸嘴吸附在延長桿上,進(jìn)行標(biāo)定。
智能手表款式很多,需要兼容不同產(chǎn)品換型混料生產(chǎn),并針對暗色系列產(chǎn)品添加圖像預(yù)處理。
三個吸嘴頭分別示教,通過移動拍照共用同一個標(biāo)定文件,減少重復(fù)標(biāo)定工作。
讀碼判斷手表顯示屏能否正常顯示,并讀取上傳二維碼信息,將二維碼編號與產(chǎn)品進(jìn)行綁定。

圖:方案內(nèi)容架構(gòu)
(4)
搭建與調(diào)試
本方案包含手表定位、讀碼上傳兩個流程,本章重點(diǎn)展示手表定位和讀碼的具體內(nèi)容。
標(biāo)定流程:使用靜止上相機(jī)實(shí)現(xiàn),由TCP 通訊觸發(fā)流程和接收點(diǎn)位。通過 12 點(diǎn)標(biāo)定獲取設(shè)備的標(biāo)定轉(zhuǎn)換矩陣,用于后續(xù)的像素坐標(biāo)與物理坐標(biāo)的相互轉(zhuǎn)換。配合腳本自動保存標(biāo)定圖片,自動保存拍照物理點(diǎn)到全局變量,減少技術(shù)人員操作步驟,方便追溯和排查問題。

圖:自動標(biāo)定流程
2. 抓取定位&讀碼流程:流程內(nèi)包含圖像預(yù)處理、定位抓取和讀碼三個板塊。使用歸一化等圖像預(yù)處理算法減少環(huán)境光影響,增加特征邊緣對比度,兼容多產(chǎn)品提高方案重復(fù)利用率。通過定位智能手表特征,計算產(chǎn)品位置偏差,引導(dǎo)抓取位置。

圖:抓取定位&讀碼流程
3. 以拍照位作為基準(zhǔn),移動拍照多吸嘴各自示教共用標(biāo)定文件,減少標(biāo)定重復(fù)工作。通訊發(fā)送實(shí)時示教值實(shí)現(xiàn)吸嘴切換功能,減少調(diào)機(jī)人員工作量。
難點(diǎn) 1:兼容產(chǎn)品換型,暗色系列產(chǎn)品折射率小,成像效果差。
解決方案:通過圖像預(yù)處理(歸一化、濾波等)優(yōu)化成像,增強(qiáng)邊緣對比度,找到產(chǎn)品共性的特征。
難點(diǎn) 2:多吸嘴工位,標(biāo)定成本大。
(5) 項目難點(diǎn)及解決方案描述
解決方案:采用移動拍照+各自示教方式減少標(biāo)定工作量,能實(shí)現(xiàn)快速吸嘴切換。
(6)效果展示

圖:軟件生產(chǎn)效果圖
5. 方案優(yōu)勢
(1)產(chǎn)品層面:
圖像質(zhì)量:本方案采用500萬像素相機(jī),實(shí)測基于原顯示屏成像,這種方式相比面光源會更優(yōu),能更好解決屏幕類 3C產(chǎn)品打光問題,滿足復(fù)雜場景下的高精度識別需求。
算法耗時:通過優(yōu)化圖像處理算法,本方案的算法耗時顯著降低,平均處理時間僅為100 毫秒,實(shí)現(xiàn)了快速而準(zhǔn)確的抓取定位和讀碼功能。
場景適應(yīng)性:本方案具備強(qiáng)大的場景適應(yīng)性,能夠應(yīng)對不同光照、角度和遮擋條件下的產(chǎn)品檢測。經(jīng)過實(shí)際測試,在多種復(fù)雜場景下,識別率精度均保持在 99.8%以上。
現(xiàn)場應(yīng)用狀態(tài):在現(xiàn)場應(yīng)用中,本方案每天共檢測4000個產(chǎn)品,實(shí)際識別率高達(dá) 99.8%,異常率均低于0.2%。這一數(shù)據(jù)表明,本方案在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中具有極高的穩(wěn)定性和可靠性。
(2)客戶層面
解決混料生產(chǎn)難題:本方案兼容多款產(chǎn)品型號的生產(chǎn),有效解決了客戶的混料生產(chǎn)問題。在實(shí)際應(yīng)用中,混料率降低了99.5%,大大提高了生產(chǎn)線的效率和穩(wěn)定性。
提升生產(chǎn)效率:由于本方案能夠快速而準(zhǔn)確地完成抓取定位和讀碼功能,客戶的生產(chǎn)效率提高1倍。這意味著在相同的時間內(nèi),客戶能夠生產(chǎn)更多的產(chǎn)品,從而增加產(chǎn)量和收入。
提高檢測效率和合格率:通過優(yōu)化算法和圖像處理技術(shù),本方案檢測效率提高了約80%,同時合格率也提升了95%。這一提升不僅減少了不良品率,還提高了客戶的產(chǎn)品質(zhì)量和市場競爭力。
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